CARL, filiale du groupe français Berger-Levrault, développe, des solutions innovantes d’intelligence artificielle (IA) pour la maintenance industrielle et tertiaire en intégrant l’IA à sa solution logicielle CARL Source. Ainsi, CARL Berger-Levrault transforme la Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO) et l’Asset Management (EAM) pour répondre aux défis de l’Industrie 5.0 et plus précisément de la Maintenance 5.0.
Berger-Levrault investit dans la recherche et l’innovation impulsées par son laboratoire interne dédié à l’intelligence artificielle et ses partenariats académiques (Inria, CNRS…). Des solutions embarquant l’IA ont déjà été développées, parmi lesquelles :
- BL.Predict, plateforme IoT et maintenance prédictive, pour le traitement et l’analyse des données chaudes par des algorithmes (IA, statistiques). BL.Predict permet d’agir au meilleur moment en améliorant la compréhension du fonctionnement des équipements et en détectant des signaux faibles de dérives. BL.Predict s’appuie sur du machine learning et contribue à l’accroissement de la durabilité des équipements et infrastructures. Les gains attendus sont l’optimisation de 15% de la performance et de la durée de vie des équipements, ainsi que la réduction de 25% des coûts d’exploitation et de 15% des dépenses énergétiques.
- BL.Optim permet la génération automatique et l’optimisation des plannings prévisionnels des techniciens. L’optimisation des plannings prend en compte les contraintes métiers telles que les calendriers de disponibilité des machines, les habilitations et compétences des agents…
BL.Optim s’appuie sur des algorithmes d’optimisation de planning qui permettent un gain de temps estimé entre 20 et 70% pour les planificateurs et managers associés aux tâches de planification. La solution contribue aussi à la sobriété énergétique en réduisant les temps de trajets et les déplacements des intervenants.
From 2025 onwards, CARL Berger-Levrault will continue this dynamic of innovation with the deployment of generative AI solutions dedicated to maintenance.
CARL Berger-Levrault will be offering:
- A support wizard created for CARL Source CMMS users to answer a number of questions about using the solution.
Based on several artificial intelligence models, users will interrogate the assistant, in natural language, to find the answer to their question stored in multiple sources (product documentation, FAQs, knowledge bases…).
- A maintenance helper enabling field players to interact directly with their CMMS.
CARL Berger-Levrault’s maintenance assistant will support technicians, team leaders and decision-makers, using a simple written or voice request, to:
✅ Assist with troubleshooting diagnostics in the field, by analyzing fault histories, FMECA analyses and equipment technical documentation.
✅ Facilitate the creation of maintenance work reports in natural language, thus increasing knowledge of assets and equipment.
✅ Obtain effortless key information by simply formulating the object of the search, such as “In which location can I find the SKF 6306R bearing?” or “How many Maintenance works were carried out last year on the MAT-002 machine?”.
This maintenance assistant takes advantage of the most advanced technologies in artificial intelligence, made possible by Large Language Models (LLMs) specifically trained to meet this need, as well as Intelligent Agent technologies.
Our solutions are currently being tested with pioneering partner customers to guarantee performance tailored to the maintenance field.
With these innovations, CARL Berger-Levrault continues to strengthen its position as European leader and pioneer in AI applied to maintenance management, pursuing its ambition to sustainably transform the sector by meeting the challenges of Maintenance 5.0.
